{"id":51,"date":"2020-09-15T11:21:48","date_gmt":"2020-09-15T11:21:48","guid":{"rendered":"https:\/\/drfarshadmohammadian.ir\/?p=51"},"modified":"2024-04-07T21:42:17","modified_gmt":"2024-04-07T21:42:17","slug":"ciencia-de-dados-o-que-e-como-funciona-e-qual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/drfarshadmohammadian.ir\/index.php\/2020\/09\/15\/ciencia-de-dados-o-que-e-como-funciona-e-qual\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancia de dados: o que \u00e9, como funciona e qual import\u00e2ncia"},"content":{"rendered":"<p>Com isso, esse profissional tamb\u00e9m deve ser capaz de detectar tend\u00eancias e utilizar seus algoritmos para tornar o processo mais eficiente e preciso. O dia a dia de quem trabalha com ci\u00eancia de dados pode envolver diferentes ferramentas, <a href=\"https:\/\/mydreamangels.mn.co\/posts\/54110517\">https:\/\/mydreamangels.mn.co\/posts\/54110517<\/a> de acordo com a especificidade da fun\u00e7\u00e3o do profissional e o tipo da empresa. Ap\u00f3s o transporte, os dados precisam ser armazenados em infraestrutura que sejam capazes de process\u00e1-los e valid\u00e1-los de forma adequada.<\/p>\n<div style='text-align:center'><iframe width='569' height='311' src='https:\/\/www.youtube.com\/embed\/giXv1-fDg_I' frameborder='0' alt='ciencia dos dados' allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>Os cientistas de dados n\u00e3o s\u00f3 entendem o problema, mas tamb\u00e9m podem criar uma ferramenta que forne\u00e7a solu\u00e7\u00f5es para o problema. N\u00e3o \u00e9 incomum encontrar analistas de neg\u00f3cios e cientistas de dados trabalhando na mesma equipe. Os analistas de neg\u00f3cios pegam a sa\u00edda dos cientistas de dados e a utilizam para contar uma hist\u00f3ria que a empresa como um todo possa entender. A ci\u00eancia de dados revela tend\u00eancias e produz as informa\u00e7\u00f5es que as empresas podem usar para tomar <a href=\"https:\/\/www.answers.com\/u\/wojis64155\">https:\/\/www.answers.com\/u\/wojis64155<\/a> melhores decis\u00f5es. E, talvez, o mais importante da \u00e1rea seja que ela permite que os modelos de machine learning (ML) aprendam com as grandes quantidades de dados que s\u00e3o fornecidos a eles, ao inv\u00e9s de dependerem exclusivamente de analistas de neg\u00f3cios para gerar descobertas a partir dos dados. O avan\u00e7o da tecnologia intensificou a demanda no mercado por profissionais com bagagem em matem\u00e1tica, estat\u00edstica, linguagens de programa\u00e7\u00e3o e Machine Learning.<\/p>\n<h2>Como est\u00e1 o mercado de vagas para Cientistas de Dados?<\/h2>\n<p>Ap\u00f3s os processos de captura e do armazenamento dos dados n\u00e3o estruturados, inicia-se a fase de prepara\u00e7\u00e3o dos conte\u00fados, na qual acontece a validade e veracidade das informa\u00e7\u00f5es. No entanto, para que as empresas consigam coloc\u00e1-la em  pr\u00e1tica e an\u00e1lises aconte\u00e7am de forma bem-sucedida, o profissional de dados precisa saber capturar, armazenar e processar os dados. Na parte final, oferecemos uma breve introdu\u00e7\u00e3o \u00e0s ferramentas de produtividade que usamos diariamente em projetos de ci\u00eancia de dados.<\/p>\n<ul>\n<li>Aqui, a prote\u00e7\u00e3o dos dados se faz fundamental para garantir que apenas pessoas autorizadas possam ter acesso a essas informa\u00e7\u00f5es, uma vez que o vazamento de dados pode gerar diversos problemas para a organiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Entenda como a amostragem pode proporcionar estimativas precisas de par\u00e2metros populacionais, trazendo vantagens em termos de custo computacional e velocidade de an\u00e1lise.<\/li>\n<li>Por outro lado, a an\u00e1lise de dados envolve principalmente estat\u00edsticas, matem\u00e1tica e an\u00e1lise estat\u00edstica.<\/li>\n<li>O \u00fanico ponto de aten\u00e7\u00e3o aqui \u00e9 que a linguagem Python \u00e9 tamb\u00e9m muito utilizada em outras aplica\u00e7\u00f5es n\u00e3o necessariamente ligadas a dados, como desenvolvimento back-end e desktop.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A tend\u00eancia \u00e9 que cada vez mais os profissionais se especializem em determinadas tecnologias. No relat\u00f3rio de 2023 do f\u00f3rum econ\u00f4mico mundial sobre o futuro dos empregos a \u00e1rea de Big-data analytics aparece como no topo das \u00e1reas com potencial de gera\u00e7\u00e3o de empregos at\u00e9 2027. \u00c0 medida que os algoritmos de machine learning e intelig\u00eancia artificial se tornam mais complexos, surge a necessidade de garantir que suas decis\u00f5es  sejam compreens\u00edveis e explic\u00e1veis. Com o aumento do volume de dados coletados por empresas e organiza\u00e7\u00f5es, a prote\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis se tornou cr\u00edtica. J\u00e1 trabalhei como cientista de dados em algumas empresas diferentes e com problemas diferentes.<\/p>\n<h2>Quem supervisiona o processo de ci\u00eancia de dados?<\/h2>\n<p>Ela \u00e9 uma abordagem multidisciplinar que combina princ\u00edpios e pr\u00e1ticas das \u00e1reas de matem\u00e1tica, estat\u00edstica, intelig\u00eancia artificial e engenharia da computa\u00e7\u00e3o para analisar grandes quantidades de dados. Essa an\u00e1lise ajuda os cientistas de dados a fazer e responder perguntas como o que aconteceu, por que aconteceu, o que acontecer\u00e1 e o que pode ser feito com os resultados. As plataformas de ci\u00eancia de dados s\u00e3o constru\u00eddas para a colabora\u00e7\u00e3o de uma variedade de usu\u00e1rios, incluindo cientistas de dados especialistas, cientistas de dados do cidad\u00e3o, <a href=\"https:\/\/wellbeingmatters.mn.co\/posts\/54122566\">https:\/\/wellbeingmatters.mn.co\/posts\/54122566<\/a> engenheiros de dados e engenheiros ou especialistas em machine learning. Por exemplo, uma plataforma de ci\u00eancia de dados pode permitir que cientistas de dados implantem modelos como APIs, facilitando sua integra\u00e7\u00e3o em diferentes aplicativos. Os cientistas de dados podem acessar ferramentas, dados e infraestrutura sem ter que esperar pela equipe de TI. Como o acesso aos dados deve ser concedido por um administrador de TI, os cientistas de dados costumam esperar muito tempo pelos dados e pelos recursos necess\u00e1rios para analis\u00e1-los.<\/p>\n<ul>\n<li>A an\u00e1lise descritiva\u00a0analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que est\u00e1 acontecendo no\u00a0ambiente de dados.<\/li>\n<li>Na segunda parte, demonstramos como usar o ggplot2 para gerar gr\u00e1ficos e descrever princ\u00edpios importantes da visualiza\u00e7\u00e3o de dados.<\/li>\n<li>Certifique-se de que a plataforma inclua suporte para as ferramentas de c\u00f3digo aberto mais recentes, provedores de controle de vers\u00e3o comuns, como GitHub, GitLab e Bitbucket e forte integra\u00e7\u00e3o com outros recursos.<\/li>\n<li>Saiba tudo sobre essa ferramenta estrat\u00e9gica que auxilia empresas nas tomadas de decis\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Com isso, esse profissional tamb\u00e9m deve ser capaz de detectar tend\u00eancias e utilizar seus algoritmos para tornar o processo mais eficiente e preciso. 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